博客
关于我
Android 基础理论 day01
阅读量:807 次
发布时间:2019-03-25

本文共 1665 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

单件模式(Singleton)与适配器模式(Adapter)的设计技巧

单件模式(Singleton)

单件模式通过确保类只有一个实例来优化资源利用。其核心包括:

  • 静态构造方法:防止多个实例的创建
  • 静态实例变量:存储唯一的实例
  • 静态获取方法:确保只有这个实例被获取
  • 单件模式可实现懒汉或饿汉两种方式,实现上线程安全注意事项时需同步关键字。

    适配器模式(Adapter)

    适配器设计用于兼容不同系统或数据格式。其特点为扩展性和灵活性。

    示例:笔记本电脑与鼠标的适配器,通过适配器将不同品牌的鼠标集成统一接口。

    实现示例:

    public class LenovoThinkPad {    public void setMouse(MouseAdapter mouse) {        this.mouse = mouse;    }    MouseAdapter mouse;}

    观察器模式(Observer)

    观察器模式用于监控数据变化,适用于需要及时响应数据变化的场景。

    开发要点

  • ** Observable**:触发变化的对象
  • Observer:接收数据变化通知
  • 示例:数据更新时自动触发业务逻辑执行。

    代码风格对比(BS vs CS)

    j2EE:

    • 容器解析配置文件
    • 线程封装
    • 代码逐行处理

    优点:明确性高,维护简单。

    Android:

    • 代码结构灵活
    • 注重设计理解
    • 关注方法执行条件

    实际应用:

    -otlinmize null checker-返回类型清晰

    事件驱动模型(Event-Driven Model)

    事件源与事件处理器

    每个事件源可绑定多个监听器,事件处理器将数据参数化。

    事件参数意义

    lack of position parameter 导致难以处理事件

    代码实现示例:

    listView.setOnItemClickListener(new AdapterView.OnItemClickListener() {    @Override    public void onItemClick(AdapterView
    parent, View view, int position, long id) { NewInfo info = list.get(position); Toast.makeText(getBaseContext(), info.title, Toast.LENGTH_LONG).show(); }});

    事件处理方式对比

  • 匿名内部类

    add.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {    @Override    public void onClick(View v) {        System.out.println("----------我被点了------------");    }});
  • 实现方式

    public class MainActivity2 extends Activity implements View.OnClickListener {    @Override    public void onClick(View v) {        System.out.println("点击事件的处理代码....");    }}
  • 内部类

    private class AddListenr implements View.OnClickListener {    @Override    public void onClick(View v) {        System.out.println("点击事件的处理代码....");    }}
  • 属性配置

    对应的方法:

    public void update(View view) {    // ...}
  • 通过以上方式,理解如何灵活处理事件并通过参数控制事件处理逻辑,适合复杂场景需求。

    转载地址:http://qlsyk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas 读取excel数据,以字典形式输出
    查看>>
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    pandas 重新采样到每月的特定工作日
    查看>>
    pandas :如何删除以NaN为列名的多个列?
    查看>>
    pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
    查看>>
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>